大语言模型 × 专业知识库 × 多 Agent 协同 × 双重质量验证 — 四升五的技术架构专为垂直领域专业问答而设计。
三层架构设计：知识基础层 · 多 Agent 推理层 · 质量验证层
在通用 LLM 基础上，使用高质量法律语料进行持续微调，具备法律推理、条文理解与情境判断能力，而非通用对话模型。
主控 Agent 动态分配任务给专项 Agent（文档、检索、法条、风险），并行执行后汇总，大幅提升响应速度与答案深度。
检索增强生成（RAG）技术，从结构化法律知识库中精准定位相关法条与判例，确保引用来源可溯，消除幻觉风险。
自动化管道对接全国法规发布渠道，新法规、修订案、司法解释在 15 分钟内完成向量化入库与索引更新。
独立质量审核 Agent 对主推理结果进行二次交叉验证，从法条引用、逻辑一致性、案例匹配三个维度校验，保障 99.2% 准确率。
数据存储于中国大陆服务器，严格遵守《个人信息保护法》，用户对话内容经端到端加密，不用于第三方训练。
从用户提问到输出答案，多 Agent 在毫秒级完成任务拆解与并行推理
用自然语言描述法律问题，无需专业术语，支持上传合同、截图等文件附件。
分析问题意图，识别涉及的法律领域，拆解为文档分析、法条检索、案例检索等子任务并行分发。
法条 Agent 检索适用法律，案例 Agent 匹配相似判决，风险 Agent 评估法律风险，各 Agent 独立运行、互不阻塞。
独立质审 Agent 对汇总结果交叉核验，检查法条引用有效性与逻辑一致性，不合格内容退回重推理。
10–30 秒内输出包含：法律定性、适用法条、相似判决、风险等级、建议行动的完整分析报告。